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A4I(Analyse for Innovators) 보조금으로 BiologIC의 선구적인 바이오컴퓨터 혁신 지원

Aug 27, 2023

케임브리지에 본사를 둔 세계 최초의 바이오컴퓨터 생산업체인 BiologIC는 물질적 이해에 있어서 엄청난 도약을 이루고 있으며 궁극적으로 시장 출시 시간을 단축하고 약품과 백신을 더 저렴하게 만들 것입니다. A4I(Analyse for Innovators)의 자금 지원 덕분입니다. 영국의 혁신 기관인 Innovate UK가 운영하는 보조금 프로그램입니다.

BiologIC의 선구적인 3D 프린팅 '랩온어칩' 플랫폼은 여러 실험실 기능을 단일 칩에 통합한 소형 장치입니다. 이를 통해 약물 테스트부터 현장 진단까지 다양한 응용 분야를 통해 생물학적 시료를 더 빠르고 효율적이며 비용 효과적으로 분석할 수 있습니다.

BiologIC Technologies의 최고 과학 책임자인 Colin Barker 박사는 "3D 프린팅 가능한 재료의 특성상 반응성이 매우 높습니다. 따라서 Biologic의 독점 노하우 중 하나는 이러한 재료를 가져와 처리하는 방법입니다. 생체적합성으로 만드세요. 하지만 이는 매우 복잡하고 느린 과정입니다."

문제는 칩을 3D 프린팅하는 데 사용되는 플라스틱 재료가 종종 생물학적 응용 분야에서 잘 상호 작용하지 않는다는 사실에 있습니다. Barker는 과학계에서 많은 사람들이 할 수 없다고 말하는 재료를 사용하여 회사가 이미 작업을 수행하고 있음을 인정했지만 BiologIC의 작업은 재료 특성의 경계를 탐색할 자금 부족으로 인해 어려움을 겪고 있었습니다.

이제 A4I 보조금 덕분에 미래 지향적인 회사는 LGC(NML)에 호스팅된 국립 측정 연구소(National Measurement Laboratory)의 전문 지식과 첨단 장비에 접근하여 3D 프린팅 가능한 플라스틱 표면의 거동과 그 구성을 더 잘 이해할 수 있게 되었습니다.

NML의 보조금 지원 작업을 통해 BiologIC는 시스템을 생체 적합하게 작동하고 안정적으로 만드는 데 사용하는 접근 방식을 입증할 수 있었습니다.

Barker는 다음과 같이 말했습니다. "고급 분석에 대한 액세스, 더 중요하게는 A4I 자금을 통해 가능해진 NML의 세계적 수준의 전문 지식이 없었다면 동일한 통찰력을 얻는 데 몇 년이 걸렸을 것입니다.

"우리는 이미 보조금을 통해 얻은 교훈을 실시간으로 적용했습니다. 우리는 고객 결과를 개선하기 위해 새로운 지식을 직접 적용한 여러 가지 활성 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이 보조금은 직접적인 매출 증가로 이어졌습니다. 이는 즉각적인 영향을 미쳤고 더 큰 상업적 성공을 거두었습니다."

'랩온어칩(lab-on-a-chip)'의 생체 적합성과 안정성이 향상되었다는 것은 제약 제조업체와 계약, 설계 및 제조 조직(CDMO)이 이제 최소 실행 가능 제품을 개발하기 전에 필요한 작업 속도를 높일 수 있음을 의미합니다.

후처리가 없는 3D 프린팅 재료는 재현 가능한 생물학을 지원하지 않습니다. BiologIC는 고객이 고품질 생물학적 제품을 개발하고 제조할 수 있도록 지원하기 위해 먼저 3D 프린팅 재료와 생물학적 샘플 간의 화학적 상호 작용을 이해해야 했습니다. 2020년부터 제품을 시장에 출시해 온 이 선구적인 기술 회사는 이러한 상호 작용을 완전히 조사하는 데 필요한 자금이나 특정 전문 지식이 없었습니다.

"우리 고객은 강력한 재현성을 갖춘 고급 생물학 제품을 대규모로 생산하려고 노력하고 있습니다. A4I 보조금을 통해 재료에 대한 더 큰 이해를 통해 생산 방법론을 표준화하고 간소화하여 더 낮은 비용으로 재현 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.

"맞춤형 의약품은 본질적으로 규모의 경제가 없으며 가격표는 환자당 수백만 파운드에 달할 수 있습니다. BiologIC 플랫폼은 파괴적인 경제성을 구현하고 이러한 새로운 치료법에 대한 접근을 민주화하는 데 필요한 자동화 기술의 패러다임 전환을 제공합니다." 바커를 추가합니다.

BiologIC 플랫폼은 이미 고객 사이트의 고급 개발자를 위한 가치를 창출하고 있습니다. BiologIC 팀은 고객과 긴밀히 협력하여 플랫폼의 맞춤형 구성을 생성하고 수율 증가, 프로세스 견고성 및 규모 증가를 포함한 고객 문제를 해결합니다.